人工智慧系統或像醫生一樣『思考』

標籤:高血壓作者:2019-02-13 08:19:00

人工智慧系統或像醫生一樣『思考』

這個AI系統工作20天 能抵兒科醫生1整年

南方日報訊(記者/朱曉楓李秀婷通訊員/易靈敏周密李雯)能『讀懂』病歷,會推薦診斷,人工智慧系統像醫生一樣『思考』,或許已經不遠了!

北京時間2月12日零時14分,國際知名醫學科研期刊《自然醫學》線上刊登了有關自然語言處理(NLP)技術基於中文文字型電子歷(EMR)做臨床智慧診斷的研究成果,文章題為《使用人工智慧評估和準確診斷兒科疾病》。有專家認為,這標誌著人工智慧系統模擬人類醫生進行疾病診斷時代的到來。

由廣州市婦女兒童醫療中心夏慧敏教授、加州大學聖地亞哥分校張康教授等專家領銜的醫療資料智慧化應用團隊聯合人工智慧研究和轉化機構研發的『輔診熊』人工智慧診斷平臺,通過自動學習來自56.7萬名兒童患者的136萬份高質量電子文字病歷中的診斷邏輯,應用於診斷多種兒科常見疾病,準確度與經驗豐富的兒科醫師相當。

『此次研究最大的貢獻在於,人工智慧系統不但能基於醫學影象‘看圖’,還會看病歷‘識字’,能像人類一樣讀懂文字中蘊藏的疾病資訊。』夏慧敏介紹,人工智慧系統通過自動學習病歷文字資料中的診斷邏輯,逐步具備了一定的病情分析推理能力,能更進一步讀懂、分析複雜的病例,意味著人工智慧系統或將能像醫生一樣『思考』。

人工智慧系統的準確率有多高?2018年廣州市婦女兒童醫療中心曾進行了一場『人機大戰』。研究人員隨機抽出1.2萬份病歷,並把20位『參賽』兒科醫生按年資和臨床經驗高低分成5組。結果顯示,人工智慧系統的平均得分高於2組低年資醫生,接近3組高年資醫生。

廣州市婦女兒童醫療中心資料中心主任樑會營博士介紹,2019年1月1日至1月21日,『輔診熊』輔助診斷功能點選次數達30276次,診斷與臨床符合率約87.4%,『人工智慧系統工作20天,相當於一位兒科副主任醫師一整年的門診工作量』。

夏慧敏表示,要清醒認識到,該研究仍有很多基礎性工作要做紮實。『未來希望人工智慧系統能為基層兒科醫生和年輕兒科醫生提供輔助診療服務,為患兒家長提供智慧自診服務和權威的第二診療意見。』

對於患者來說,人工智慧技術的應用場景也非常廣闊。研究人員介紹,該人工智慧系統可以通過人機互動獲取患者或家長口述文字,作出粗略診斷,給出可能的疾病範圍。在粗略診斷基礎上,可通過醫生當面問診或網際網路遠端問診,模型據詳細病情及鑑別診斷特徵重新運算,給出具體的精確診斷。如果有實驗室檢驗或影像檢查資料,人工智慧系統還可以進一步確認其診斷結果。更重要的是,它具備增量學習的功能,可在實踐中不斷自我提升。

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數位家庭综合网讯2019-02-13 08:19:00

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