眼下，新技術正以前所未有的速度重塑就業市場。人工智慧、大數據、雲端運算、物聯網等技術的廣泛套用，不僅推動了產業升級，也深刻影響了就業結構。一些新興崗位的出現，既為經濟發展註入新動能，也為勞動力市場帶來新機遇、新挑戰。
不少行業加速向數位化、智慧化轉型，對從業者的專業技能、跨領域綜合素養提出了更高要求。比如，一些新能源汽車品牌在智慧制造、自動駕駛與AI演算法等領域持續布局，對兼具工程、軟體和數據能力的復合型人才需求激增。技術門檻不斷擡升，推動人才結構向「高技能+高學歷」演進，復合型人才成為更受市場青睞的物件。
新技術套用顯著提升了生產效率，催生了大量高附加值與高收入崗位。AI訓練師、數據分析師等新職業薪酬普遍高於一般崗位，顯示出經濟增長、技術進步與就業擴大的正向迴圈。比如，有電商平台在推進智慧供應鏈轉型中，設立「智慧物流工程師」等新職位，引入演算法最佳化與自動化系統，吸納具備AI與工程背景的復合型人才，實作生產效率與就業品質「雙提升」。
盡管新技術為就業市場帶來機遇，但也產生不少挑戰。低技能勞動者面臨轉型壓力，失業風險上升；新興崗位技能要求與現有人才能力存在一定程度錯位，結構性失業風險加劇。同時，區域間技術發展不平衡，中西部因基礎薄弱、人才外流導致發展受限。對此，亟需完善就業保障機制，推動就業結構朝著更均衡、更包容的方向發展。
推動更多資金資源「投資於人」，構建終身技能培養體系。破解人才供需矛盾的關鍵在於提升人才培養品質。在最佳化課程結構方面，應增加與數位化、智慧化相關的課程，培養更契合市場需求的高技能人才。在完善職業培訓方面，應提升勞動者終身學習能力，增強其應對技術變革的水平，提高對就業環境的適應力。還應透過稅收優惠、補貼等手段，激勵企業加大培訓投入，推動形成「企業投入—人才成長—發展報酬」的良性迴圈。
推動崗位與技術、就業深度聯動，搭建產教融合橋梁。加快建立健全行業技能標準，明確新興崗位能力要求，為勞動者提供更加清晰的職業路徑。支持企業組建創新聯合體，實作技術研發與崗位需求精準對接。鼓勵高校最佳化學科結構，增設跨學科微專業，培養復合型人才。還應推動職業資格跨區域、跨行業互認，建設統一就業資訊平台，提升人才與崗位的匹配效率。
持續挖掘就業新增長點，啟用技術衍生業態。技術叠代之下，一些新興產業正成為就業擴容的重要引擎。對此，要加快拓展智慧制造、電子資訊、綠色經濟、「AI+」等前沿領域，打造新型崗位集群，擴大增量市場，構建穩固的就業「蓄水池」。比如，「東數西算」工程在西部布局數據中心集群，帶動基礎設施和綠色能源發展，催生大量數據處理、運維和節能崗位，形成以算力經濟為核心的新業態，成為技術驅動就業增長的典型示範。
最佳化區域創新生態，推動新技術與新業態更好融入地方發展。不斷最佳化營商環境，吸引高科技企業與創新資源向欠發達地區集聚，加強區域間技術合作與資源共享，推動技術成果在地轉化與廣泛套用。加大5G網路、算力中心等新型基礎設施投入，為新技術套用提供堅實的硬體支撐，鼓勵地方特色產業與新技術融合，形成獨具優勢的差異化競爭格局。
未來，要將人才培養、產業轉型與區域協同深度融合，讓技能人才成長逐漸跟上產業升級步伐，凝聚政府、企業與勞動者多方合力，共同繪就技術賦能民生的嶄新圖景。（本文來源：經濟日報 作者：屈群蘋）
